Cómo probar un modelo de machine learning al estilo ISTQB CT-AI: revisar la calidad de los datos, detectar sesgo y cubrir características de calidad de IA, no solo la exactitud.
Guía de precision, recall y F1 para testers: cómo leer una matriz de confusión, cuándo importa cada métrica y por qué un 94% de accuracy puede seguir siendo un mal modelo.
Dónde se va de verdad el tiempo de estudio de ISTQB CT-AI v2.0: en qué orden leer el programa, los reflejos de CTFL que engañan, cómo practicar las métricas y cómo leer un examen de práctica.
El temario ISTQB Certified Tester AI Testing saltó a la v2.0 en abril de 2026: 11 capítulos pasaron a 7, con nuevos contenidos de GenAI, red teaming de LLM y niveles de prueba propios para datos y modelo. Aquí están todos los cambios.
Todo sobre la certificación ISTQB CT-AI con el nuevo temario v2.0 (2026): qué cubre, formato del examen, requisitos y cómo prepararte para probar sistemas de ML e IA generativa.