ISTQB CT-AI v2.0 — Preguntas frecuentes

El examen ISTQB CT-AI v2.0 tiene 40 preguntas, 60 minutos y 29 de 44 puntos (65 %) para aprobar. ExamCaliber ofrece 220 preguntas de práctica gratuitas de ISTQB CT-AI v2.0 en 5 exámenes de práctica completos de 40 preguntas, 60 minutos y 65 % para aprobar: cada respuesta, correcta o incorrecta, lleva una justificación escrita. Sin registro y sin muro de pago.

¿Cuántas preguntas tiene el examen ISTQB CT-AI v2.0?

40 preguntas, que suman 44 puntos en total. Las preguntas no tienen el mismo peso: algunas valen un punto y otras dos, y las de mayor peso están en los niveles cognitivos más altos, donde aplicas o analizas en lugar de recordar.

¿Cuál es la nota de corte de CT-AI v2.0?

29 de 44 puntos, es decir el 65 %. Como los pesos son distintos, lleva la cuenta de los puntos y no de las preguntas: fallar cuatro preguntas de dos puntos cuesta lo mismo que fallar ocho de un punto.

¿Cuánto dura el examen CT-AI v2.0?

60 minutos, o 75 minutos si te corresponde el margen del 25 % por no examinarte en tu lengua materna. Solicítalo al reservar: se concede en la reserva, no en el centro de examen.

¿Necesito CTFL antes de presentarme a CT-AI?

Sí. El certificado ISTQB Certified Tester Foundation Level es requisito previo para CT-AI v2.0. Es el examen de especialista en el que los candidatos descubren el requisito tarde con más frecuencia, así que compruébalo antes de planificar una fecha.

¿Cuántas preguntas salen de cada capítulo?

ISTQB no publica un número de preguntas por capítulo para CT-AI. Para CTFL existe una tabla oficial de estructura del examen; para CT-AI, no. Cualquier proveedor que te diga «el capítulo 3 vale ocho preguntas» se ha inventado la cifra. Lo que sí puedes usar para planificar es la forma del programa de estudio, no un reparto fijo.

¿Qué cubre el programa de estudio v2.0?

Siete áreas, organizadas en torno al ciclo de vida de un sistema basado en IA: introducción a la IA; características de calidad de los sistemas basados en IA y sus criterios de aceptación; aprendizaje automático (incluidos los datos, las métricas de rendimiento funcional para clasificación y las redes neuronales); pruebas de sistemas basados en IA, incluidas la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje; pruebas de los datos de entrada; pruebas del modelo; y pruebas del desarrollo de aprendizaje automático.

¿En qué se diferencia CT-AI de CT-GenAI?

Son certificaciones distintas y la gente se apunta a la equivocada. CT-AI trata de probar sistemas basados en IA: tú eres quien prueba y la IA es el objeto de prueba. CT-GenAI trata de usar IA generativa como apoyo a tu trabajo de pruebas: la IA es tu herramienta. Si tu trabajo es dar garantía sobre un modelo que ha entrenado otra persona, lo que quieres es CT-AI.

¿Sigue disponible CT-AI v1.0?

Está en retirada. El examen v1.0 en inglés sigue disponible hasta el 21 de abril de 2027 y las versiones en otros idiomas hasta el 21 de octubre de 2027; después terminan todos los exámenes y cursos de v1.0. v2.0 reorganizó el material de forma sustancial, así que estudia solo material de v2.0: una batería de preguntas de v1.0 evalúa temas que se han movido o han desaparecido.

¿Hace falta ser científico de datos o programar para aprobar?

No. No hay prueba de programación ni se exige ninguna titulación en ciencia de datos. Sí necesitas saber leer una matriz de confusión, calcular e interpretar métricas de clasificación y entender cómo un flujo de trabajo de ML produce un modelo: soltura conceptual, no capacidad de implementación.

¿Tendré que calcular métricas en el examen?

Sí, cuenta con ello. Dada una matriz de confusión debes poder calcular precision, recall y F1 y decir cuál importa para el objetivo planteado. Conoce la paradoja de la exactitud: un 99 % de accuracy en un problema de clase rara puede significar que el modelo nunca predice la clase rara.

¿Cuánto se tarda en preparar CT-AI?

Para alguien que ya tiene CTFL, tres semanas a seis u ocho horas por semana es un plan realista, dedicando la semana central al aprendizaje automático y a las métricas. Si el ML te resulta totalmente nuevo, reserva cuatro o cinco semanas: el tiempo extra se lo llevan el vocabulario y el cálculo de métricas, no los conceptos de prueba.

¿Caduca el certificado CT-AI?

No. Las certificaciones de ISTQB se conceden de por vida y no necesitan renovación, recertificación ni créditos de formación continua. Un certificado obtenido con v1.0 sigue siendo válido incluso después de que se retiren los exámenes de v1.0.

¿Cuánto cuesta el examen CT-AI?

ISTQB no fija un precio único mundial. La tasa la establece el comité nacional o el proveedor de examen acreditado con el que reserves, así que varía según el país y según si te examinas en remoto o en un centro. Consulta la web de tu comité nacional para ver la cifra actual.

¿Son preguntas reales de examen las de CT-AI de ExamCaliber?

No, y nadie las tiene por vías legítimas: ISTQB no publica preguntas reales de examen. Las nuestras son preguntas originales redactadas a partir del programa v2.0 publicado, con una justificación escrita en cada opción de respuesta, incluidas las incorrectas. Una diferencia que conviene saber: nuestros simulacros dan un punto a cada pregunta, mientras que el examen real mezcla preguntas de uno y de dos puntos, así que lee tu resultado como porcentaje en lugar de trasladarlo al umbral de 29 de 44.

¿Qué puntuación en los simulacros indica que estoy listo?

Un 80 % o más en tres simulacros distintos, cronometrados, sin ninguna área temática por debajo del 65 % de forma sostenida. Un único aprobado justo en el umbral no es señal de estar listo: es la nota de corte sin nada de margen para una mala mañana.

Exámenes de práctica disponibles

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