ISTQB CT-AI v2.0 — Häufige Fragen

40 Fragen mit insgesamt 44 Punkten. Die Fragen sind nicht gleich gewichtet: einige sind einen Punkt wert, andere zwei, wobei die höher gewichteten auf den höheren kognitiven Stufen liegen, auf denen Sie anwenden oder analysieren statt sich zu erinnern.

29 von 44 Punkten, also 65 %. Da die Gewichtungen unterschiedlich sind, verfolgen Sie Punkte statt Fragen: Vier verpasste Zwei-Punkte-Fragen kosten so viel wie acht verpasste Ein-Punkte-Fragen.

60 Minuten, oder 75 Minuten, wenn Sie Anspruch auf den Zuschlag von 25 % für Nicht-Muttersprachler haben. Beantragen Sie ihn bei der Buchung — er wird bei der Buchung gewährt, nicht am Prüfungsplatz.

Ja. Das Zertifikat ISTQB Certified Tester Foundation Level ist Voraussetzung für CT-AI v2.0. Dies ist die Spezialistenprüfung, bei der Kandidaten die Voraussetzung am häufigsten zu spät entdecken — prüfen Sie das, bevor Sie einen Termin planen.

Das ISTQB veröffentlicht für CT-AI keine Fragenanzahl pro Kapitel. Für CTFL gibt es eine offizielle Prüfungsstruktur-Tabelle, für CT-AI nicht. Jeder Anbieter, der Ihnen sagt „Kapitel 3 ist acht Fragen wert“, hat die Zahl erfunden. Planen können Sie anhand der Form des Lehrplans, nicht anhand einer festen Aufteilung.

Sieben Bereiche, aufgebaut um den Lebenszyklus eines KI-basierten Systems: Einführung in KI; Qualitätsmerkmale KI-basierter Systeme und ihre Akzeptanzkriterien; maschinelles Lernen (einschließlich Daten, funktionaler Performance-Metriken für Klassifikation und neuronaler Netze); Testen KI-basierter Systeme einschließlich generativer KI und großer Sprachmodelle; Testen der Eingabedaten; Modelltest; und Testen der ML-Entwicklung.

Es sind unterschiedliche Zertifizierungen, und Leute buchen die falsche. Bei CT-AI geht es um das Testen KI-basierter Systeme — Sie sind der Tester, die KI ist das Testobjekt. Bei CT-GenAI geht es darum, generative KI zur Unterstützung Ihrer Testarbeit einzusetzen — die KI ist Ihr Werkzeug. Wenn Ihre Aufgabe darin besteht, ein Modell abzusichern, das jemand anders trainiert hat, wollen Sie CT-AI.

Es wird ausgemustert. Die englische v1.0-Prüfung bleibt bis zum 21. April 2027 verfügbar, nicht-englische Versionen bis zum 21. Oktober 2027; danach enden alle v1.0-Prüfungen und Schulungen. v2.0 hat den Stoff erheblich umstrukturiert, lernen Sie daher ausschließlich mit v2.0-Material — eine v1.0-Fragensammlung prüft Themen, die verschoben wurden oder weggefallen sind.

Nein. Es gibt keinen Programmiertest und keine erforderliche Data-Science-Qualifikation. Sie müssen allerdings eine Confusion Matrix lesen, Klassifikationsmetriken berechnen und interpretieren und verstehen, wie ein ML-Workflow ein Modell erzeugt — konzeptionelle Sicherheit, keine Implementierungsfähigkeit.

Ja, rechnen Sie damit. Zu einer Confusion Matrix sollten Sie Precision, Recall und F1 berechnen und sagen können, welche für das genannte Ziel maßgeblich ist. Kennen Sie das Accuracy-Paradox: 99 % Accuracy bei einem Problem mit seltener Klasse kann bedeuten, dass das Modell die seltene Klasse überhaupt nie vorhersagt.

Für einen Tester, der CTFL bereits hat, sind drei Wochen mit sechs bis acht Stunden pro Woche realistisch, wobei die mittlere Woche dem maschinellen Lernen und den Metriken gehört. Wenn ML für Sie völlig neu ist, planen Sie vier bis fünf Wochen ein — die zusätzliche Zeit kosten das Vokabular und das Rechnen mit Metriken, nicht die Testkonzepte.

Nein. ISTQB-Zertifizierungen werden auf Lebenszeit verliehen und brauchen keine Erneuerung, keine Rezertifizierung und keine Weiterbildungspunkte. Ein gegen v1.0 erworbenes Zertifikat bleibt gültig, auch nachdem die v1.0-Prüfungen zurückgezogen sind.

Das ISTQB setzt keinen einheitlichen weltweiten Preis. Die Gebühr legt das nationale Member Board oder der akkreditierte Prüfungsanbieter fest, bei dem Sie buchen; sie unterscheidet sich daher von Land zu Land und danach, ob Sie remote oder in einem Testcenter antreten. Den aktuellen Betrag finden Sie auf der Seite Ihres lokalen Member Boards.

Nein, und niemand hat sie auf legitimem Weg — das ISTQB gibt keine echten Prüfungsfragen heraus. Unsere Fragen sind eigenständig formuliert, auf Basis des veröffentlichten v2.0-Lehrplans, mit einer schriftlichen Begründung zu jeder Antwortoption, auch zu den falschen. Ein Unterschied, den Sie kennen sollten: Unsere Mock-Prüfungen gewichten jede Frage mit einem Punkt, während die echte Prüfung Ein- und Zwei-Punkte-Fragen mischt. Lesen Sie Ihr Ergebnis daher als Prozentwert und übertragen Sie es nicht auf die Grenze von 29 von 44.

80 % oder besser in drei verschiedenen Mock-Prüfungen, unter Zeit, ohne dass ein Themenbereich dauerhaft unter 65 % liegt. Ein einzelnes Bestehen genau an der Grenze ist kein Signal für Bereitschaft — es ist die Bestehensgrenze, ohne jede Reserve für einen schlechten Morgen.