CT-GenAI oder CT-AI: Welche ISTQB-KI-Zertifizierung 2026?

ISTQB führt inzwischen zwei Specialist-Zertifizierungen mit KI im Namen, und sie sind keine zwei Wege zum selben Ziel. CT-AI v2.0 behandelt das Testen von Systemen, in denen künstliche Intelligenz steckt. CT-GenAI v1.1 behandelt den Einsatz generativer KI für die eigene Testarbeit. Beide setzen CTFL voraus, beide bestehen aus 40 Fragen in 60 Minuten — inhaltlich teilen sich die Lehrpläne kaum ein Lernziel.

Der Unterschied in einem Satz

Beim CT-AI ist die KI das Testobjekt. Beim CT-GenAI ist die KI das Testwerkzeug. Jeder weitere Unterschied zwischen den beiden Prüfungen ergibt sich daraus.

Praktische Entscheidungshilfe: Steckt im getesteten Produkt ein Machine-Learning-Modell, brauchen Sie CT-AI. Testen Sie gewöhnliche Software und möchten ein LLM für Testanalyse, Testentwurf und Testdaten einsetzen, brauchen Sie CT-GenAI.

Was CT-AI v2.0 abdeckt

Version 2.0 des Lehrplans Certified Tester AI Testing ist seit dem 17. April 2026 allgemein verfügbar und löst v1.0 ab, das ISTQB als auslaufend kennzeichnet. Die sieben Kapitel behandeln künstliche Intelligenz als Gegenstand, Qualitätsmerkmale KI-basierter Systeme, maschinelles Lernen, das Testen KI-basierter Systeme, Eingabedatentests, Modelltests und Tests in der ML-Entwicklung.

Die Prüfung umfasst 40 Fragen mit 44 Punkten, zum Bestehen sind 29 Punkte nötig, die Zeit beträgt 60 Minuten. Nicht-Muttersprachler erhalten 25 % Zusatzzeit. Formale Voraussetzung ist CTFL; ISTQB empfiehlt zusätzlich etwa sechs Monate Praxis als Tester, Data Scientist oder Entwickler, weil der ML-Stoff dicht ist.

Generative KI kommt auch hier vor, aber ausschließlich als Testobjekt: Das Kapitel zum Testen KI-basierter Systeme schließt das Testen generativer KI und großer Sprachmodelle ein. Was sich zwischen den Versionen geändert hat, steht in CT-AI v2.0 gegenüber v1.0, der vollständige Umfang in unserem CT-AI-Leitfaden.

Was CT-GenAI v1.1 abdeckt

Die erste Fassung von Testing with Generative AI erschien am 25. Juli 2025. Version 1.1 gilt seit dem 27. April 2026. Es war ein kleines Update: gezielte Korrekturen, Terminologie, Klarstellungen beim Risikostoff und ergänzender Kontext zu LLM-gestützten Agenten. ISTQB hält ausdrücklich fest, dass Struktur, Lernziele und Umfang unverändert blieben und akkreditierte Schulungsanbieter keine erneute Akkreditierung brauchten. Lernmaterial zu v1.0 ist damit nicht wertlos.

Der Lehrplan hat fünf Kapitel:

1. Introduction to GenAI for Software Testing — Einführung in generative KI für das Testen

2. Prompt Engineering for Effective Software Testing — Prompt Engineering für wirksames Testen

3. Managing Risks of GenAI in Software Testing — Umgang mit GenAI-Risiken

4. LLM-Powered Solutions for Software Testing — LLM-gestützte Lösungen

5. Deploying and Integrating GenAI in Test Organizations — Einführung und Integration im Testteam

Die Prüfung umfasst 40 Fragen mit 46 Punkten, zum Bestehen sind 30 Punkte nötig, ebenfalls in 60 Minuten und ebenfalls mit 25 % Zusatzzeit für Nicht-Muttersprachler. CTFL ist Pflicht. Die akkreditierte Mindestschulungszeit beträgt 815 Minuten, also rund 13,6 Stunden. Das Zertifikat läuft nicht ab.

Die beiden Prüfungen nebeneinander

• Fragen: jeweils 40.

• Zeit: jeweils 60 Minuten, plus 25 % für Nicht-Muttersprachler.

• Punkte: CT-AI 44, CT-GenAI 46.

• Bestehensgrenze: 29 Punkte beim CT-AI, 30 Punkte beim CT-GenAI. Beides sind 65 %.

• Voraussetzung: CTFL für beide.

• Aktuelle Version: CT-AI v2.0 seit 17. April 2026, CT-GenAI v1.1 seit 27. April 2026.

Genau diese Symmetrie ist die Falle: Auf dem Papier wirken die Prüfungen austauschbar, tatsächlich prüfen sie völlig verschiedene Kompetenzen.

Warum 65 % nicht 26 richtige Antworten bedeuten

Beide Prüfungen werden in Punkten gewertet, nicht in Fragen, und die Fragen zählen unterschiedlich viel. Beim CT-GenAI bringt eine K1- oder K2-Frage 1 Punkt, eine K3-Frage 2 Punkte. Die Mischung besteht aus 8 Fragen auf K1, 26 auf K2 und 6 auf K3: 40 Fragen, 46 Punkte. 65 % von 46 sind 30.

26 von 40 richtigen Antworten reichen also nur dann, wenn genug schwere darunter waren. Wer alle sechs K3-Fragen verfehlt, verschenkt 12 der 46 Punkte, bevor die leichten überhaupt gezählt werden. Wie diese Gewichtung über die ISTQB-Prüfungen hinweg funktioniert, erklärt unser Beitrag ISTQB K-levels explained (auf Englisch); die Folge für CT-GenAI steht im nächsten Abschnitt.

Wo die CT-GenAI-Punkte tatsächlich liegen

Kapitel 2, Prompt Engineering, stellt 11 der 40 Fragen und bringt 16 der 46 Punkte: 35 % der Prüfung aus einem einzigen Kapitel. Fünf der sechs K3-Fragen stehen dort, weshalb sein Punktanteil größer ist als sein Fragenanteil. Die Mindestschulungszeit bestätigt das: 365 der 815 Minuten entfallen auf Kapitel 2.

Es folgt Kapitel 3, Umgang mit GenAI-Risiken, mit 10 Fragen und 11 Punkten. Die Kapitel 1 und 5 tragen je 7 Fragen und 7 Punkte, Kapitel 4 zu LLM-gestützten Lösungen ist mit 5 Fragen und 5 Punkten das kleinste. Ein Lernplan, der alle fünf Kapitel gleich behandelt, liegt beim entscheidenden Kapitel um den Faktor drei daneben.

Für die Vorbereitung heißt das: K3 auf dieser Prüfung ist kein Auswendiglernen von Prompt-Engineering-Begriffen. Verlangt wird, eine Testsituation zu lesen und den passenden Prompt auszuwählen oder zu formulieren — genau das macht eine Frage auf Anwendungsniveau aus.

Wo sich die Lehrpläne wirklich überschneiden

Überschneidungen gibt es, und sie zu leugnen hilft niemandem. Große Sprachmodelle kommen in beiden Lehrplänen vor. CT-AI fragt, wie man ein darauf gebautes System testet: Akzeptanzkriterien, Umgang mit Nichtdeterminismus, Daten- und Modelltests. CT-GenAI fragt, wie man ein solches Modell promptet, wie man die Antwort bewertet und welche Risiken man eingeht, wenn Unternehmenscode hineinkopiert wird.

Das Vokabular ist gemeinsam, Begriffe wie Halluzination, Prompt, Fine-Tuning und LLMOps tauchen auf beiden Seiten auf. Gemeinsame Referenz ist das ISTQB-Glossar. Die Lernziele dagegen, und nur die werden geprüft, überschneiden sich praktisch nicht.

Welche Zertifizierung zuerst

• Im Produkt steckt ein Modell, oder es geht um Bias, Drift und Modellgüte: CT-AI.

• Sie testen gewöhnliche Software und wollen KI-Unterstützung bei Analyse, Entwurf und Testdaten: CT-GenAI.

• Sie führen ein Team und müssen KI-Werkzeuge verantwortlich einführen: CT-GenAI. Das letzte Kapitel behandelt genau Einführung und Change Management, das Risikokapitel Datenschutz und Regulierung.

• Sie arbeiten nah an Data Engineering oder MLOps: CT-AI — und rechnen Sie damit, dass die ML-Kapitel den Großteil der Lernzeit fressen. Einen ausgearbeiteten Zeitplan gibt es in unserem Beitrag CT-AI-Prüfung bestehen.

• Sie haben weder das eine noch das andere und kein CTFL: zuerst CTFL, denn beide Prüfungen setzen es voraus. Einstieg über den CTFL-v4.0-Leitfaden.

Eine offizielle Reihenfolge gibt es nicht. Passen beide zur Rolle, ist CT-GenAI mit 13,6 Stunden Mindestschulung der kürzere Weg und zahlt sich sofort im Alltag aus. CT-AI ist die Prüfung, die zählt, sobald der Arbeitgeber ein KI-Feature ausliefert.

Wie man übt

Den Lehrplan zu lesen ist keine Vorbereitung auf eine gewichtete Prüfung — vollständige Probeprüfungen unter realer Zeit sind es. ExamCaliber bietet kostenlose CT-AI-v2.0-Probeprüfungen mit schriftlicher Begründung zu jeder Antwortoption, auch zu den falschen, sodass ein Fehler erklärt wird. Wer einen Startpunkt sucht: CT-AI Probeprüfung 1 kalt schreiben, vor dem Lernen, und das Ergebnis je Kapitel als Lernplan verwenden.

Übungsmaterial zu CT-GenAI entsteht bei ExamCaliber noch. Bis dahin lautet der ehrliche Rat für diese Prüfung: den Lehrplan Kapitel für Kapitel im Verhältnis der oben gezeigten Punktgewichte durcharbeiten und Prompts für echte Testaktivitäten schreiben, statt über sie zu lesen.