ISTQB CT-AI-Prüfung bestehen: ein Lernplan

Mike K· ISTQB-Certified Tester, ExamCaliber Editorial Team·

Ein praxisnaher 4-Wochen-Plan für die ISTQB CT-AI-Prüfung (v2.0): Voraussetzungen, Prüfungsformat, kritische Themen und Taktik für den Prüfungstag.

Um die ISTQB CT-AI-Prüfung zu bestehen, brauchen Sie zunächst ein gültiges CTFL-Zertifikat, lernen dann den aktuellen CT-AI v2.0-Lehrplan (rund 19,5 Stunden Stoff), üben ML-Metrik-Berechnungen sowie Szenarien zum Testen generativer KI und proben mit vollständigen Übungsprüfungen. Die Prüfung umfasst 40 Fragen, 47 Punkte, eine Bestehensgrenze von 65% (31 Punkte) und 60 Minuten (75 Minuten in einer Nicht-Muttersprache). Mit einem fokussierten Vier-Wochen-Plan ist das gut zu schaffen.

Voraussetzungen

CT-AI ist eine Specialist-Zertifizierung, kein Einstieg. Sie müssen bereits den ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) besitzen — er ist Pflichtvoraussetzung für die Anmeldung. ISTQB empfiehlt zudem mindestens sechs Monate Praxis im Testen, in der Softwareentwicklung oder in Data Science. Programmieren müssen Sie nicht können. Wenn Sie noch überlegen, ob sich die Zertifizierung lohnt, beginnen Sie mit unserem ISTQB CT-AI-Zertifizierungsleitfaden.

Das CT-AI v2.0-Prüfungsformat kennen

Die Prüfung ist Closed-Book und Multiple-Choice. Prägen Sie sich diese Zahlen fest ein:

  • 40 Fragen mit insgesamt 47 Punkten (Mischung aus 1- und 2-Punkte-Fragen).

  • Bestehensgrenze 65% — mindestens 31 der 47 Punkte.

  • 60 Minuten, verlängert auf 75 Minuten in einer Nicht-Muttersprache.

  • Fragen auf den Stufen K1–K3: Definitionen, Vergleiche und angewandte Szenarien, nicht nur Auswendiglernen.

v2.0 gliedert den Lehrplan in sieben Kapitel rund um Daten-, ML-Modell- und Systemebenen-Tests und strich den Block "Testing with AI" (jetzt Teil von CT-GenAI). Eine vollständige Aufschlüsselung finden Sie in CT-AI v2.0 vs. v1.0: Was sich geändert hat.

Ein 4-Wochen-Lernplan

Woche 1 — Grundlagen und Qualitätsmerkmale

Lesen Sie Kapitel 1–2: Was KI-Systeme anders macht (Nichtdeterminismus, Selbstlernen, Datenabhängigkeit) und die relevanten Qualitätsmerkmale — Flexibilität, Autonomie, Evolution, Bias, Transparenz und Sicherheit. Erstellen Sie ein eigenes Glossar auf einer Seite und gleichen Sie unbekannte Begriffe mit dem offiziellen ISTQB-Glossar ab.

Woche 2 — ML-Metriken und Konfusionsmatrix

Hier verlieren die meisten Punkte. Lernen Sie, eine Konfusionsmatrix zu lesen und precision, recall und F1 von Hand zu berechnen. Verstehen Sie das Accuracy-Paradoxon bei unausgewogenen Daten, wann Recall vor Precision geht (und umgekehrt) und die Grundlagen von RMSE vs. MAE. Üben Sie fünf bis zehn Rechenaufgaben, bis sie Routine sind.

Woche 3 — ML-Teststufen, GenAI und Red Teaming

Behandeln Sie die zwei neuen ML-Stufen von v2.0 — Eingabedaten-Testen und ML-Modell-Testen — sowie Deployment-Testen (Data Drift, Canary-Releases, Monitoring). Arbeiten Sie dann generative KI durch: LLM-Herausforderungen, Prompt Injection, Halluzinationen, RAG-Bewertung (Groundedness, Faithfulness) und Red Teaming. Lernen Sie die KI-Testtechniken: metamorphes Testen, Back-to-Back-Testen und adversariale Beispiele.

Woche 4 — Übungsprüfungen und Lückenschluss

Absolvieren Sie vollständige 40-Fragen-Mocks unter Zeitbedingungen. Prüfen Sie nach jedem Versuch jede Frage — auch die richtigen — und lesen Sie die Begründung. Notieren Sie Schwachstellen und lesen Sie nur die betreffenden Kapitel erneut. Streben Sie konstant 80%+ an, bevor Sie die echte Prüfung buchen. Üben Sie mit unseren kostenlosen ISTQB CT-AI-Übungsprüfungen.

Themen, an denen Kandidaten scheitern

  • Metrik-Rechnen unter Zeitdruck. 2-Punkte-Rechenaufgaben belohnen, wer Precision/Recall von Hand geübt hat.

  • KI testen vs. mit KI testen. CT-AI behandelt das Testen von KI-Systemen; "Testing with AI" wurde nach CT-GenAI verschoben.

  • Datenbezogene Defekte. Kennen Sie Target/Data Leakage, Label-Qualität und Bias aus historischen Daten.

  • KI-spezifische Techniken. Metamorphes und Back-to-Back-Testen existieren, weil KI-Ausgaben oft kein einziges erwartetes Ergebnis haben.

Taktik für den Prüfungstag

Bei 60 Minuten für 40 Fragen bleiben etwa 90 Sekunden pro Frage. Beantworten Sie zuerst die einfachen Fragen, markieren Sie Rechenaufgaben und kehren Sie zurück. Lassen Sie nichts leer — es gibt keinen Punktabzug. Achten Sie auf "Wählen Sie zwei"-Fragen und zählen Sie Ihre Auswahl. Lesen Sie Qualifizierer wie am wenigsten, am besten und nicht genau; sie ändern die richtige Antwort.

Prüfen Sie die aktuellen Regeln und die Lehrplanversion auf der offiziellen ISTQB CT-AI-Zertifizierungsseite, bevor Sie buchen. Übungsprüfungen mit begründeten Antworten lehren weit mehr als das Auswendiglernen eines Dumps.

Dieser Artikel gehört zu unserem Angebot zu Certified Tester AI Testing (CT-AI).

Frequently asked

Brauche ich CTFL vor der CT-AI-Prüfung?

Ja. Der ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) ist eine formale Voraussetzung für CT-AI v2.0. Ohne gültiges CTFL-Zertifikat können Sie sich nicht anmelden.

Wie viele Fragen hat die CT-AI-Prüfung und wie hoch ist die Bestehensgrenze?

Die CT-AI-Prüfung hat 40 Multiple-Choice-Fragen mit insgesamt 47 Punkten. Zum Bestehen brauchen Sie mindestens 65% (31 Punkte) in 60 Minuten (75, wenn Deutsch nicht Ihre Prüfungssprache-Muttersprache ist).

Wie lange dauert die Vorbereitung auf CT-AI?

Akkreditierte v2.0-Schulungen umfassen etwa 19,5 Stunden Unterricht. Die meisten Kandidaten ergänzen zwei bis vier Wochen Selbststudium und Übungsprüfungen.

Muss ich programmieren können, um CT-AI zu bestehen?

Nein. CT-AI ist konzeptionell und erfordert keine Programmierung. Sie müssen jedoch ML-Metriken wie Precision, Recall und F1 verstehen und eine Konfusionsmatrix lesen können.

Soll ich den Lehrplan v1.0 oder v2.0 lernen?

Lernen Sie v2.0. Er ist der aktuelle Lehrplan (April 2026); v1.0 wird ausgemustert (englische Prüfungen enden am 21. April 2027).

Reichen Übungsprüfungen zum Bestehen von CT-AI?

Übungsprüfungen sind für Timing und Format wichtig, kombinieren Sie sie aber mit dem offiziellen Lehrplan. Verstehen Sie die Begründung jeder Antwort, statt Fragen auswendig zu lernen.

MK
Mike K
ISTQB-Certified Tester, ExamCaliber Editorial Team

Part of the ExamCaliber editorial team. Every ExamCaliber question and rationale is written and reviewed by hand against the current syllabus — never scraped from exam dumps.